Android 性能优化技术月报 | 2023 年 7 月

每个月都会有一些 Android 性能优化相关的优质内容发布，然而，碎片化阅读使得这些知识难以形成完整体系，且容易被遗忘。为解决这些问题，我决定尝试使用技术月报的形式，总结我在最近一个月内查阅的 Android 性能优化相关的优质内容。

月报的主要内容包括：整理展示我在最近一个月所查阅的 Android 性能优化领域的最新技术动态、精选博客，精选视频等内容。

精选博客

本系列文章介绍了百度 App 启动优化的经验，将低端机启动性能优化拆分为了观测设施、基础设施和业务优化 3 个子方向，总得来说，是一份不可多得的系统化的启动优化指南

观测设施：建设低端机标准，建设启动性能衡量指标；建设线上、线下防劣化机制，实现线下随版的性能问题前置和线上问题的自动化分析与归因；
基础设施：三驾马车，高效性能工具、高性能组件、调度框架。高效性能工具主要包括Trace/Hook/TimeProfiler，服务于快速发现并自动化性能问题；高性能组件主要优化手-百基础性能并赋能业务，突破系统约束与瓶颈，建设行业内领先的基础设施；调度机制作为优化的核心手段，业务初始化任务可通过接入调度器快速实现性能优化；
业务优化：根据工具输出性能问题，协同业务优化不规范耗时、不合理“预”，初始化任务通过接入调度框架方式达到优化效果。

Bazel 是 Google 所开源的一款构建系统，其在 Google 内部用于支持超大规模（TB 级别）的仓库构建，这充分证明了 Bazel 构建系统卓越的性能表现。虽然现阶段大多数人可能不会用到 Bazel，但也可以了解一下，开阔视野。

本文首先从构建系统设计和理念的角度对 Bazel 和 Gradle 进行了深度的对比，然后围绕 Android 构建方面的表现从性能和生态两个角度进行了阐述，总得来说

性能角度：对于超大型或者巨型工程来讲，Bazel 因其优秀的设计理念而上限更高。但这个超大型工程的定义，据作者测算，大概量级是在抖音 Android 现有规模的 2-3 倍左右，而现有规模的项目 Gradle 经过优化的表现依然有着较大的承载空间。
生态角度：Bazel 在当前 Android 构建领域不够完善且缺乏官方支持，比如 AGP，KGP 等官方插件对应到 Bazel 只能依赖于社区维护，长期来看，是否能让生态成长起来还有较大的不确定性。

想要做好性能优化，本质上就是要求我们在操作系统层和应用层对如何利用 CPU 和存储器进行优化，本文主要介绍了 CPU 性能优化的一些思路

小米小组件审核要求进程内存占用 PSS 必须小于 35M，本文介绍了作者将小组件进程 PSS 占用从 135M 降低到 35M 的过程，如果你也在做小组件的内存优化，本文应该对你很有帮助

本文图文并茂地介绍了 Android 内存相关的一些知识点，主要包括以下内容

做优化相关的工作，最重要的就是要有可以量化的指标。所以我们先要知道哪些可以衡量系统占用内存的方法和工具。本文介绍了一些查看内存占用情况的方法和工具：

本视频主要分享了 ART 虚拟机堆的组成和创建，对象申请和释放流程，以及堆内存优化等内容：

最后更新: November 17, 2024