Android 性能优化技术月报 | 2023 年 8 月
每个月都会有一些 Android 性能优化相关的优质内容发布，然而，碎片化阅读使得这些知识难以形成完整体系，且容易被遗忘。为解决这些问题，我决定尝试使用技术月报的形式，总结我在最近一个月内查阅的 Android 性能优化相关的优质内容。
月报的主要内容包括：整理展示我在最近一个月所查阅的 Android 性能优化领域的最新技术动态、精选博客，精选视频等内容。
精选博客
常见的 Android 卡顿监控方案
想要监控卡顿或者是监测 App 的流畅度，就必须通过代码手段来获取FPS或者每帧耗时，并转化成可以衡量应用卡顿程度的指标。本文介绍了三种常见的 Android 卡顿监控方案：
- Choreographer 的 FrameCallback 回调
- Choreographer + Looper Hook 方案
- 官方 JankStats 方案
卡顿率如何计算
帧率高，未必流畅，因此不能简单用帧率来表示卡顿程度。PerfDog 提出了一种新的卡顿计算思路：
考虑视觉惯性，假设以前三帧的平均帧耗时为参考，作为vsync时间间隔，连续两次vsync没有新渲染画面刷新，则认为是一次潜在卡顿，也就是说下一帧耗时大于前三帧平均帧耗时2倍，则认为一次潜在卡顿。同时单帧耗时满足大于两倍电影帧耗时1000ms/24*2 (由于人眼低于24帧才能辨别画面不连续性)，则认为是一次真正卡顿。同时若单帧耗时大于3倍电影帧耗时，则认为是一次严重卡顿。
基于PerfDog Jank的基础上，一次Jank卡顿，会有一次卡顿时间Jank time。测试过程中可能有多次Jank卡顿，即有多次卡顿时间Jank time。测试总时长为Time。因此可通过以下方式计算出卡顿率：
Stutter(卡顿率) = ∑Jank time / Time
Android dlopen 方法的使用限制及解决方案
一些大型 App 在做性能监测和优化时，经常需要使用 dl 函数打开系统动态库。但从Android 7.0开始，Android系统开始阻止App中使用dlopen(), dlsym()等函数打开系统动态库。具体原理是是通过检查执行dlopen函数时的LR寄存器值是不是系统库的地址。
如何突破官方的限制呢？下面的文章介绍了一些绕过 Android 7.0 之后系统库访问限制的方法:
得物App安卓冷启动优化-Application篇
本文介绍了得物 APP 的冷启动优化实践，得物技术团队通过对启动阶段的系统资源做统一管控，按需分配和错峰加载等手段将得物App的线上启动指标降低10%，线下指标降低34%，并在同类型的电商App中提升至Top3。本文具体介绍了如下的优化手段
- WebView 优化
- ARouter 优化
- 锁优化
- 启动框架优化
- 首页优化
使用Perfetto定位应用启动性能的瓶颈
本文主要介绍了如何使用 Perfetto 定位启动性能问题，主要包括以下内容
- TTID 与 TTFD 的区别
- 如何使用 FFmpeg 拆帧精准获取启动耗时
- Perfetto 是 Android 10 引入的系统级跟踪工具，支持 Android，Linux 和 Chrome，用于取代 Systrace
- 如何使用 Perfetto 分析启动性能
- Perfetto 分析实践
精选视频
认识 Android 动态链接
本视频主要介绍了什么是动态链接，动态链接实现细节，动态链接实例分析等内容。动态链接是 Android 性能优化中常用的 Native Hook 技术的基础，因此还是有必要了解一下的
