Android 性能优化技术月报 | 2025 年 9 月
每个月都会有一些 Android 性能优化相关的优质内容发布，然而，碎片化阅读使得这些知识难以形成完整体系，且容易被遗忘。为解决这些问题，我决定尝试使用技术月报的形式，总结我在最近一个月内查阅的 Android 性能优化相关的优质内容。
月报的主要内容包括：整理展示我在最近一个月所查阅的 Android 性能优化领域的最新技术动态、精选博客，精选视频等内容。
精选博客
Android Studio 新功能 Journey Test：借助 AI 实现基于自然语言的 UI 测试用例编写
在 Android 应用开发中，大家经常使用单元测试框架进行 UI 测试。随着技术演进，Android Studio 推出的 Journey Test 功能，依托 Gemini AI，为 UI 测试带来了全新的范式转变。
- 核心能力创新：Journey Test 打破传统 UI 测试需编写复杂代码的模式，借助自然语言和 Gemini AI 能力。开发者像产品经理或 QA 描述计划一样，用自然语言描述如 “在邮箱输入框输入内容并验证错误提示”，Gemini AI 就能转化为可执行测试用例，兼顾人类可读性与机器精准执行，为 UI 测试带来全新思路。
- 完整工作流程：创建 Journey 文件通过特定步骤在 Android Studio 生成 XML 文件；编辑测试步骤可在 Design 视图友好操作或在 Code 视图编写自然语言指令，如登录界面测试的 XML 示例展示了全面测试流程；运行与调试时选设备运行，Android Studio 部署应用、调用 Gemini AI 执行并生成便于调试的报告。
- 编写技巧与适用场景：编写时分离断言与操作、利用滑动操作指引 Gemini、避免复杂交互能提升测试效率。它适用于需求文档与测试用例协同对齐、原型阶段 UI 流程验证及补充现有测试，不适用于生产环境 CI/CD 流水线、性能敏感高频测试及复杂交互测试，在特定场景下能发挥重要作用。
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盘点近期LLVM加持的国内编译技术新趋势
近期国内编译界热点频出，字节发布 KMP 运行时与 GC 相关文章、开源 Lynx RN 跨平台引擎；华为在 HDC 2025 开源仓颉编程语言及其编译器、运行时与标准库；蚂蚁开源基于 LLVM 的 JVM JIT 编译器 Jeandle；OPPO 发布 “繁星编译器”。这些技术大多复用 LLVM 编译优化能力，避免了从零自研的巨大工作量，利用开源技术在有限人力下达成业务目标。随着 LLVM 技术发展，编译技术将在更多业务场景发挥作用。
- 仓颉语言开源：2025年7月30日华为在HDC 2025开源仓颉语言，涵盖编译器、运行时与标准库。编译器前端含LLVM IR代码生成器，中后端改进适配LLVM以减少工作量。运行时以高性能、轻量化为目标，提供自动内存管理等功能，且继承方舟编译器成果，体现技术传承。
- 字节Lynx RN跨平台引擎：今年3月字节开源Lynx引擎，其中JS引擎基于QuickJS改进，在解释器、JIT和内存管理方面有优化。其PrimJS也已开源。同时字节发表KMP相关文章，介绍在GC方面的问题与解决方法。
- KMP适配鸿蒙：安卓应用适配鸿蒙，因Kotlin与Java可自由转换，KMP结合Compose成为较优选择。通过提供K/N Runtime支撑Kotlin Native二进制运行，编译Kotlin代码为LLVM IR并添加支撑函数，再由LLVM后端编译成iOS或鸿蒙二进制，实现代码复用，但KMP在GC性能等方面仍需完善。
- 蚂蚁开源Jeandle：8月蚂蚁开源基于LLVM的JVM JIT编译器Jeandle，该技术原是Azul公司强项，蚂蚁开源运作开发并给出明确Roadmap，预计2026年底有较大进展，致力于融合JVM和LLVM两套系统。
- OPPO繁星编译器：9月OPPO发布“繁星编译器”，通过将dex转换为LLVM IR复用其编译优化能力，但引入编译时长和codesize问题，后续可能需大量工程工作来解决以推动技术推广。
哔哩哔哩Android视频编辑页的架构升级
本文介绍了哔哩哔哩Android视频编辑页的架构升级项目。背景是旧版编辑页存在界面冗余、代码耦合和维护困难等问题，产品团队提出轻量化升级需求，聚焦界面布局、用户交互、功能优化和新增功能（如Redo/Undo）。解决方案采用MVVM+UDF架构，分层设计为UI层、业务层和数据层，实现模块化拆分和单向数据流，依赖注入框架Hilt管理对象。关键功能点包括兼容旧业务面板、统一管理底部功能面板、设计高性能视频轨道控件，以及基于备忘录模式的Redo/Undo功能。项目历时半年，代码修改量9万+，强调团队协作和架构设计原则，如重构时机选择与避免过度复杂化。
- （1）整体采用MVVM进行架构设计。
- （2）遵循数据模型（UiState）驱动界面的原则。
- （3）基本遵循单一可信数据源的原则。（SSOT：Single Source of Truth）
- （4）遵循单向数据流原则。（UDF：Unidirectional Data Flow）
- （5）对业务进行模块拆分，提高模块内的代码内聚，降低模块间的代码耦合。
- （6）使用依赖注入，提高代码复用性，解决对象依赖问题。
